Claude Codeカスタムスラッシュコマンドで自動git commitすると便利だよという紹介です。 はじめに Claude Codeカスタムスラッシュコマンドで自動git commitする やり方 具体例 おわりに 参考 はじめに git commitメッセージは重要であると同時に、考えるの…

Claudeでチャット履歴を全て一括削除する方法の備忘録です。 はじめに Claudeの全チャットを一括削除する やり方 実行例 おわりに 参考 はじめに 最近、ChatGPTよりもClaudeを使うことが多くなってきました。 Claudeで全チャットを一括削除する方法がパッと…

Claude Codeのカスタムスラッシュコマンドの作り方の基本を備忘録にまとめます。 はじめに Claude Codeカスタムスラッシュコマンドとは何か カスタムスラッシュコマンドの作り方 主な文法とカスタムスラッシュコマンド例 プロンプトのみ 引数 bashコマンドの…

画像を生成したチャットを削除すれば、対応するChatGPT Libraryの画像も削除されます。 はじめに ChatGPT Libraryの画像を削除する やり方 やってみる おわりに 参考 はじめに ChatGPTに"Library"というタブが最近追加されました。 ここには、ChatGPTで自分…

LLMのプロンプトに貼り付ける用に、指定した複数ファイル内容をディレクトリ構造情報を添えて連結するシェルコマンドを用意します。 はじめに LLM用に複数ファイル情報を連結するシェルコマンド やりたいこと コマンド実装 実行例 おわりに 参考 はじめに AI…

Go言語でMCPサーバーを実装する方法の備忘録です。 はじめに 前提: Go言語の公式MCP SDKはあるのか？ MCPサーバーをGoで実装する 実装するMCPサーバー GoでのMCPサーバー実装 Toolの実装 Resourceの実装 Promptの実装 MCP InspectorでMCPサーバーをテスト実…

MCP CLIの使い方をまとめます。 はじめに MCP CLIの使い方 MCP CLIをインストールする MCP CLIの機能一覧 mcp runの使い方 mcp devの使い方 mcp installの使い方 おわりに 参考 はじめに MCP CLIはMCPサーバー開発を効率化するツールで、MCP SDKに内包されて…

MCPサーバーのブラウザベースのテストツール"MCP Inspector"の使い方の備忘録です。 はじめに MCP Inspectorの使い方 前準備: ミニマムなMCPサーバーを用意する MCP Inspectorを起動する MCP Inspectorを使う おわりに 参考 はじめに MCP Inspectorは、MCPが…

MCPを介して、LLMにマインスイーパーをプレーさせます。 はじめに MCPでマインスイーパーを遊ぶ 全体構成 マインスイーパーサーバーを起動する MCPサーバーをビルドする Claude DesktopとMCPサーバーを接続する Claudeにマインスイーパーを遊んでもらう おわ…

Claude DesktopとMCP (Model Context Protocol) サーバーを接続する方法の備忘録です。 はじめに Claude DesktopをMCPサーバーに接続する方法 1. Claude Desktop設定ファイルにMCPサーバー情報を追記 2. Claude Desktopを再起動 おわりに 参考 はじめに Clau…

AIエージェントパターンとプラクティスを、Anthropicの記事"Building effective agents"とそのフォローアップ動画から学びます。 はじめに 前提: AIエージェントの定義 AIエージェントパターン Augmented LLM Workflow: Prompt chaining Workflow: Routing W…

MCP (Model Context Protocol)をOpenAI API / GPTと組み合わせて動かして、MCPの仕組みを学んでいきます。 はじめに おさらい: MCPとは何か GPTとMCPサーバーを接続して使う MCPサーバーの実装 MCPクライアントの実装 MCPクライアント - サーバーの実行 おわ…

最近英語圏でよく目にする "Vibe coding" とは何か、まとめます。 はじめに Vibe coding とは何か おわりに 参考 はじめに 最近、特に英語圏のテック界隈で "Vibe coding" という単語をやたら目にするようになりました。 X(Twitter)やYouTubeでVibe codingと…

LLMが3Dモデル情報を出力するLLaMA-Mesh、そのBlenderアドオンであるMeshGenで遊びます。 番外編では、ChatGPTを使って同じく3Dモデリングさせてみます。 はじめに LLaMA-Meshをざっくり理解する MeshGenで3Dモデリング MeshGenをBlenderにインストールする …

in-place処理であることを意味します。 はじめに PyTorch関数名の末尾アンダーバー_ 意味 具体例 おわりに 参考 はじめに PyTorchを触っていると、しばしばアンダーバー_を接尾語とする関数を見かけます。 kaiming_normal_ add_ etc... 初見で意味を知らなか…

深層学習と集団的知性の関係についての論文"Collective intelligence for deep learning: A survey of recent developments" の論文要約メモです。 はじめに Collective intelligence for deep learning: A survey of recent developments 概要 深層学習の歴…

周辺確率(marginal probability)という名前の由来はどこから来ているのか？ はじめに "周辺確率"という名前の由来 おわりに 参考 はじめに 周辺確率という名前の由来は？ 周辺確率の"周辺"ってどういう意味？ 知らなかったので備忘録です。 "周辺確率"という…

GPT-2の論文"Language Models are Unsupervised Multitask Learners" の論文要約メモです。 はじめに Language Models are Unsupervised Multitask Learners 概要 手法 学習データセットWebTextの作成 BPE: Byte Pair Encoding モデルアーキテクチャ 結果 言…

Organoid Intelligence (OI)の動向を記載したレビュー論文"Organoid intelligence (OI): the new frontier in biocomputing and intelligence-in-a-dish" の論文要約メモです。 はじめに Organoid intelligence (OI): the new frontier in biocomputing and …

最初のGPT論文"Improving Language Understanding by Generative Pre-Training" の要約メモです。 はじめに Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 概要 手法 結果 Natural Language Inferenceタスク Question answering / commonsen…

Transformerの原典である"Attention Is All You Need" の論文要約メモです。 はじめに Attention Is All You Need 概要 手法 モデルアーキテクチャ 学習方法 結果 翻訳タスク Transformerモデルバリエーション 英語構文解析 おわりに/所感 参考 はじめに か…

"The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits" の論文要約メモです。 はじめに The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits 概要 手法 結果 おわりに/所感 参考 はじめに 今回まとめる論文はこちら: arxiv.…

Sakana.aiの進化的モデルマージを記述した論文"Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes" の論文要約メモです。 はじめに Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes 概要 手法 結果 LLMタスク VLMタスク おわりに/所感 参考 はじめに…

論文読みの手法を、Andrew Ngの講義動画から学びます。 はじめに Andrew Ngに学ぶ論文の読み方 論文を読む 理解を確かめる おわりに 参考 はじめに 最近AI関連を調べている中で、論文に目を通す機会も増えてきました。 そんな中、かのAndrew Ng先生がStanfor…

Andrej KarpathyのNeural Networks: Zero to Hero動画シリーズがとても良かったので紹介します。 はじめに 前提 Neural Networks: Zero to Hero 1. ニューラルネットワークと誤差逆伝播法への入門: microgradの構築 2. 言語モデリングへの入門: makemoreの構…

torch.tensor()とtorch.Tensor()の違いについての備忘録です。 はじめに torch.tensorとtorch.Tensorの違い 一言で 詳しく 補足: 空のtensorを作るには おわりに 参考 はじめに PyTorchでtensorを作るときはtorch.tensor()メソッドが使われることが多いです…

LLMOpsとは何か？ 概念の勘所をまとめます。 はじめに 補足: LLMOpsの指す範囲について LLMOps モデルの選定 プロンプト管理 テスト/品質評価 デプロイ モニタリング 継続的改善とfine-tuning 結論: LLMアプリケーションのテスト駆動開発 おわりに 参考 はじ…

Raspberry Pi上で、カメラ/サーボモーターとGPT-4 Visionを組み合わせて簡単なロボット実験を行います。 前回はこちら: www.bioerrorlog.work はじめに GPT-4 VisionとRaspberry Piを組み合わせる コンセプト 構成 ハードウェア ソフトウェア 動作結果 おわ…

OpenAIのプロンプトエンジニアリングガイドに従って、LLMの回答を自動評価するプラクティスを整理します。 はじめに LLM回答の自動評価ベストプラクティス 回答評価の具体例 例1. ある既知の事実が回答に含まれているか評価する 例2. 理想回答との矛盾や重な…

Citadel AIのLLM回答評価ツール"LangCheck"を使ってみます。 はじめに LangCheckとは 基本的な使い方 評価メトリクスには何があるか 補足: 評価メトリクス判定に使われるモデル LangCheckで回答自動評価をやってみる 補足: semantic_similarity()でEmbedding…