BioErrorLog Tech Blog

試行錯誤の記録

Asepriteをソースコードからビルドする | macOS

ドット絵ツール"Aseprite"をソースコードからビルドします。 はじめに Asepriteをソースコードからビルドする Asepriteのソースコードを取得する 必要ライブラリ コンパイル おまけ: Asepriteをアプリケーションとして起動する おわりに 参考 はじめに ドッ…

XcodeとSDKのバージョンをコマンドで確認する

XcodeとSDKのバージョンをCLIで確認する方法の備忘録。 はじめに XcodeとSDKのバージョンをコマンドで確認する やり方 実行例 おわりに 参考 はじめに Macに何かツールを入れるとき、依存関係としてXcodeとSDK (macOS SDK, iOS SDKなど) のバージョンに制約…

rand.Seed が deprecated になって変わったこと | Go言語

Go

Go言語のrand.Seedが非推奨になっていたので備忘録。 はじめに rand.Seed が deprecated いつから 変わったこと おまけ: ソースコードを読む おわりに 参考 はじめに Go言語のmath/randパッケージにおいて、下記のように乱数のシードを指定すると、deprecate…

CloudShellをVPCで起動する | AWS

AWS CloudShellのVPC起動をやってみます。 はじめに CloudShellをVPCで起動する やってみる 制約 おわりに 参考 はじめに 先日 (2024/06/26)、CloudShellがVPC内で起動できるようになる機能がGAされました。 AWS CloudShell now supports Amazon Virtual Pri…

PyTorch関数名の末尾アンダーバー`_`の意味

in-place処理であることを意味します。 はじめに PyTorch関数名の末尾アンダーバー_ 意味 具体例 おわりに 参考 はじめに PyTorchを触っていると、しばしばアンダーバー_を接尾語とする関数を見かけます。 kaiming_normal_ add_ etc... 初見で意味を知らなか…

深層学習と集団的知性 | 論文: Collective intelligence for deep learning: A survey of recent developments

深層学習と集団的知性の関係についての論文"Collective intelligence for deep learning: A survey of recent developments" の論文要約メモです。 はじめに Collective intelligence for deep learning: A survey of recent developments 概要 深層学習の歴…

"周辺確率"という名前の由来

周辺確率(marginal probability)という名前の由来はどこから来ているのか? はじめに "周辺確率"という名前の由来 おわりに 参考 はじめに 周辺確率という名前の由来は? 周辺確率の"周辺"ってどういう意味? 知らなかったので備忘録です。 "周辺確率"という…

GPT-2を理解する | 論文メモ: Language Models are Unsupervised Multitask Learners

GPT-2の論文"Language Models are Unsupervised Multitask Learners" の論文要約メモです。 はじめに Language Models are Unsupervised Multitask Learners 概要 手法 学習データセットWebTextの作成 BPE: Byte Pair Encoding モデルアーキテクチャ 結果 言…

Organoid Intelligenceを理解する | 論文メモ: Organoid intelligence (OI): the new frontier in biocomputing and intelligence-in-a-dish

Organoid Intelligence (OI)の動向を記載したレビュー論文"Organoid intelligence (OI): the new frontier in biocomputing and intelligence-in-a-dish" の論文要約メモです。 はじめに Organoid intelligence (OI): the new frontier in biocomputing and …

レオナルド・ダ・ヴィンチ手稿はどこで読めるのか

レオナルド・ダ・ヴィンチの手稿をオンラインで閲覧できる場所を一覧でまとめます。 はじめに レオナルド・ダ・ヴィンチ手稿はどこで読めるのか アトランティコ手稿 トリヴルツィオ手稿 鳥の飛翔に関する手稿 パリ手稿 アッシュバーナム手稿 ウィンザー手稿 …

初代GPTを理解する | 論文メモ: Improving Language Understanding by Generative Pre-Training

最初のGPT論文"Improving Language Understanding by Generative Pre-Training" の要約メモです。 はじめに Improving Language Understanding by Generative Pre-Training 概要 手法 結果 Natural Language Inferenceタスク Question answering / commonsen…

FlexispotでRST(ASR, A5T)エラーの対処法

Flexispot昇降デスクで"RST"みたいな表示が出て動かなくなったときの対処法メモです。 はじめに FlexispotでRST(ASR, A5R)エラーの対処法 エラーの意味 対処法 おわりに 参考 はじめに Flexispot昇降デスクを使っています。 あるとき、↓のような表示が出て動…

Transformerの原典を読む | 論文メモ: Attention Is All You Need

Transformerの原典である"Attention Is All You Need" の論文要約メモです。 はじめに Attention Is All You Need 概要 手法 モデルアーキテクチャ 学習方法 結果 翻訳タスク Transformerモデルバリエーション 英語構文解析 おわりに/所感 参考 はじめに か…

1-bit LLMを理解する | 論文メモ: The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits

"The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits" の論文要約メモです。 はじめに The Era of 1-bit LLMs: All Large Language Models are in 1.58 Bits 概要 手法 結果 おわりに/所感 参考 はじめに 今回まとめる論文はこちら: arxiv.…

Sakana.aiの進化的モデルマージを理解する | 論文メモ: Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes

Sakana.aiの進化的モデルマージを記述した論文"Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes" の論文要約メモです。 はじめに Evolutionary Optimization of Model Merging Recipes 概要 手法 結果 LLMタスク VLMタスク おわりに/所感 参考 はじめに…